跨境Ai视界 文章列表
已发布的所有文章。
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我的跨境 AI 公司成立了：七个 Agent 的第一次协作测试
记录用 ERP API、FastClaw 和七个角色 Agent 搭建跨境 AI 公司雏形的第一次测试，以及真实数据、多 Agent 开会和 A2A 通信的后续方向。
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彻底解决 GPT-5.5 Remote Compact Error：本地压缩方案记录
记录 Codex CLI 在 GPT-5.5 长任务中频繁 remote compact 报错的原因、临时绕法，以及通过本地编译实现 local compact 的完整迁移方案。
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SaaS 月收入突破一千刀后的复盘
从需求发现、自动建站、支付测试、外链推广、SEO、数据拉取和品牌站重构几个方向，复盘 SaaS 月收入突破一千刀后的工作流。
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AI SaaS 建站技术栈终于理清了
梳理 Next.js、Nuxt、Vite、Vue、OpenNext、TanStack 与 Cloudflare 部署之间的关系，记录自己对 AI SaaS 建站栈的最新理解。
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把闲置 BlackBerry 改造成低功耗 Linux 终端
用 Berry Core 在旧 BlackBerry 手机上跑低功耗 Linux，尝试额度监控、定时脚本和离线命令等轻量自动化场景。
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DeepSeek TUI 和 Reasonix 的缓存体验
对比 DeepSeek TUI 与 Reasonix 两个面向 DeepSeek 模型优化的开源终端，重点记录缓存策略、成本控制、运行体验和适用场景。
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Codex Goal 模式让长任务脚本更稳定
一次 10 多小时不中断的 goal 任务测试：外层 loop 加内层 harness 能自动修 bug、写文档，并把传统脚本升级成更稳定的智能工作流。
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DeepSeek 缓存测试：3000 万 Token 只花一两块
记录 DeepSeek TUI 缓存命中率、长任务 token 成本，以及 OpenCode 配合豆包模型运行多代理任务时比 Claude Code 更顺手的体验。
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用 DeepSeek TUI 跑 Hello Agents 的一次测试
先用 GPT-5.5 规划框架，再把任务交给 DeepSeek TUI 和 V4 Flash 执行，记录 goal 模式、成本与实际体验中的优缺点。
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用 Deepseek V4 完成博客迁移：从 NotionNext 到 Astro
从 NotionNext 到 Astro，全程 AI 协作完成迁移。部署从五分钟变成几秒，总共花了 20 块。
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GPT5.5 节省 token
测了一天 gpt-5.5，逻辑和任务肯定更强了，废话少了，活干得多了，token 也跑得更快了
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编程学习实践经历
前两年入坑开始啃的前端三剑客，python，学了几十个小时后，一个循环也写不对。