跨境Ai视界 又找到一个好玩具，就是利用闲置的 BlackBerry 黑莓手机，去安装一个Berry Core 项目，实现低功耗的 Linux 系统。可以结合 AI 去做一些额度监控，或者定时的脚本。
最主要的乐趣在于折腾，因为它本身有环境，所以在没网的时候也可以运行一些简单的命令，我再多体验一下，期待发掘一些更好玩的场景。
把闲置 BlackBerry 改造成低功耗 Linux 终端
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沿着这个话题，再看几次真实实践。
- FastClaw 知识库上线后，我更确定垂直 Agent 的窗口期
记录 FastClaw 知识库功能带来的启发：垂直 Agent 的竞争力来自真实经验、资料积累、知识库、skill 和多 Agent 协作。
- 用 Cubox、SingleFile 和 LLM Wiki 打通知识管理链路
记录一次信息源整理思路：用 Cubox 聚合来源，用 SingleFile 补齐抓取失败场景，再用 AI 做分类、标签和 LLM Wiki 化处理。
- 跑了近 100 轮 Harness Loop 后，我发现 Benchmark 一开始就错了
记录一次用 AI 自举做 Harness Loop 的踩坑：如果最初 benchmark 设置错误，后面的循环修正会被持续限制在错误框架里。
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